10分彩电脑版_Spring Clould负载均衡重要组件:Ribbon中重要类的用法

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    Ribbon是Spring Cloud Netflix全家桶中负责负载均衡的组件,它是一组类库的集合。通过Ribbon,tcp连接员能在不涉及到具体实现细节的基础上“透明”地用到负载均衡,而不需要在项目里太多地编写实现负载均衡的代码。

    比如,在某个蕴藏Eureka和Ribbon的集群中,某个服务(还可以理解成4个多 jar包)被部署在多台服务器上,当多个服务使用者一齐调用该服务时,这个并发的请求能被用并也有合理的策略转发到各台服务器上。

    事实上,在使用Spring Cloud的其它各种组件时,亲戚亲戚你们都都都能看完Ribbon的痕迹,比如Eureka能和Ribbon整合,而在后文里将提到的提供网关功能Zuul组件在转发请求时,也还可以整合Ribbon从而达到负载均衡的效果。

    从代码层面来看,Ribbon有如下4个多 比较重要的接口。

    第一,ILoadBalancer,这也叫负载均衡器,通过它,亲戚亲戚你们都都能在项目里根据特定的规则合理地转发请求,常见的实现类有BaseLoadBalancer。

    第二,IRule,这个接口有多个实现类,比如RandomRule和RoundRobinRule,这个实现类具体地定义了诸如“随机“和”轮询“等的负载均衡策略,亲戚亲戚你们都都还能重写该接口里的依据来自定义负载均衡的策略。

在BaseLoadBalancer类里,亲戚亲戚你们都都能通过IRule的实现类设置负载均衡的策略,原来该负载均衡器就能据此合理地转发请求。

    第三,IPing接口,通过该接口,亲戚亲戚你们都都能获取到当前这个服务器是可用的,亲戚亲戚你们都都不能通过重写该接口里的依据来自定义判断服务器与否可用的规则。在BaseLoadBalancer类里,亲戚亲戚你们都都同样能通过IPing的实现类设置判断服务器与否可用的策略。    

1 ILoadBalancer:负载均衡器接口

    在Ribbon里,亲戚亲戚你们都都还还可以通过ILOadBalancer这个接口以基于特定的负载均衡策略来选折 服务器。

    通过下面的ILoadBalancerDemo.java,亲戚亲戚你们都都来看下这个接口的基本用法。这个类是倒入4.2每段创建的RabbionBasicDemo项目里,代码如下。    

1    //省略必要的package和import代码
2    public class ILoadBalancerDemo {
3        public static void main(String[] args){
4            //创建ILoadBalancer的对象 
5             ILoadBalancer loadBalancer = new BaseLoadBalancer();
6            //定义4个多

服务器列表
7               List<Server> myServers = new ArrayList<Server>();
8            //创建4个多

Server对象
9            Server s1 = new Server("ekserver1",200200);
10             Server s2 = new Server("ekserver2",200200);
11            //4个多

server对象倒入List类型的myServers对象里   
12             myServers.add(s1);
13             myServers.add(s2);
14            //把myServers倒入负载均衡器
15            loadBalancer.addServers(myServers);
16            //在for循环里发起10次调用
17            for(int i=0;i<10;i++){
18             //用基于默认的负载均衡规则获得Server类型的对象
19                Server s = loadBalancer.chooseServer("default");
20             //输出IP地址和端口号
21                System.out.println(s.getHost() + ":" + s.getPort());
22            }        
23       }
24    }

     在第5行里,亲戚亲戚你们都都创建了BaseLoadBalancer类型的loadBalancer对象,而BaseLoadBalancer是负载均衡器ILoadBalancer接口的实现类。

    在第6到第13行里,亲戚亲戚你们都都创建了4个多 Server类型的对象,并把它们倒入了myServers里,在第15行里,亲戚亲戚你们都都把List类型的myServers对象倒入了负载均衡器里。

    在第17到22行的for循环里,亲戚亲戚你们都都通过负载均衡器模拟了10次选折 服务器的动作,具体而言,是在第19行里,通过loadBalancer的chooseServer依据以默认的负载均衡规则选折 服务器,在第21行里,亲戚亲戚你们都都是用“打印”这个动作来模拟实际的“使用Server对象处置请求”的动作。

    上述代码的运行结果如下所示,其中亲戚亲戚你们都都能看完,loadBalancer这个负载均衡器把10次请求均摊到了2台服务器上,从中觉得能看完 “负载均衡”的效果。

    第二,IRule,这个接口有多个实现类,比如RandomRule和RoundRobinRule,这个实现类具体地定义了诸如“随机“和”轮询“等的负载均衡策略,亲戚亲戚你们都都还能重写该接口里的依据来自定义负载均衡的策略。

    在BaseLoadBalancer类里,亲戚亲戚你们都都能通过IRule的实现类设置负载均衡的策略,原来该负载均衡器就能据此合理地转发请求。

    第三,IPing接口,通过该接口,亲戚亲戚你们都都能获取到当前这个服务器是可用的,亲戚亲戚你们都都不能通过重写该接口里的依据来自定义判断服务器与否可用的规则。在BaseLoadBalancer类里,亲戚亲戚你们都都同样能通过IPing的实现类设置判断服务器与否可用的策略。  

1    ekserver2:200200
2    ekserver1:200200
3    ekserver2:200200
4    ekserver1:200200
5    ekserver2:200200
6    ekserver1:200200
7    ekserver2:200200
8    ekserver1:200200
9    ekserver2:200200
10   ekserver1:200200

2 IRule:定义负载均衡规则的接口

    在Ribbon里,亲戚亲戚你们都都还可以通过定义IRule接口的实现类来给负载均衡器设置相应的规则。在下表里,亲戚亲戚你们都都能看完IRule接口的这个常用的实现类。

实现类的名字

负载均衡的规则

RandomRule

采用随机选折 的策略

RoundRobinRule

采用轮询策略

RetryRule

采用该策略时,会蕴藏重试动作

AvailabilityFilterRule

会过滤些多次连接失败和请求并发数缺乏的服务器

WeightedResponseTimeRule

根据平均响应时间为每个服务器设置4个多 权重,根据该权重值优先选折 平均响应时间较小的服务器

ZoneAvoidanceRule

优先把请求分配到和该请求具有相同区域(Zone)的服务器上

    在下面的IRuleDemo.java的tcp连接里,亲戚亲戚你们都都来看下IRule的基本用法。

1    //省略必要的package和import代码
2    public class IRuleDemo {
3        public static void main(String[] args){
4        //请注意这是用到的是BaseLoadBalancer,而也有ILoadBalancer接口
5        BaseLoadBalancer loadBalancer = new BaseLoadBalancer();
6            //声明基于轮询的负载均衡策略
7            IRule rule = new RoundRobinRule();
8        //在负载均衡器里设置策略 
9            loadBalancer.setRule(rule);
10            //如下定义4个Server,并把它们倒入List类型的集合中
11            List<Server> myServers = new ArrayList<Server>();
12            Server s1 = new Server("ekserver1",200200);
13            Server s2 = new Server("ekserver2",200200);
14            Server s3 = new Server("ekserver3",200200);
15            myServers.add(s1);
16            myServers.add(s2);
17            myServers.add(s3);
18            //在负载均衡器里设置服务器的List
19            loadBalancer.addServers(myServers);
20            //输出负载均衡的结果
21            for(int i=0;i<10;i++){
22                Server s = loadBalancer.chooseServer(null);
23                System.out.println(s.getHost() + ":" + s.getPort());    
24          }        
25        }
26    }

    这段代码和上文里的ILoadBalancerDemo.java很类似于于,但有如下的差别点。

    1 在第5行里,亲戚亲戚你们都都是通过BaseLoadBalancer这个类而也有接口来定义负载均衡器,因为是该类蕴藏setRule依据。

    2 在第7行定义了4个多 基于轮询规则的rule对象,并在第9行里把它设置进负载均衡器。

    3 在第19行里,亲戚亲戚你们都都是把蕴藏4个Server的List对象倒入负载均衡器,而也有以前的4个多 。机会这里存粹是为了演示效果,什么都亲戚亲戚你们都都就倒入4个多 根本不存在的“ekserver3”服务器。

    运行该tcp连接后,亲戚亲戚你们都都还可以看完有10次输出,这个觉得是按“轮询”的规则有顺序地输出4个服务器的名字。机会亲戚亲戚你们都都把第7行的代码改成如下,没有就会看完 “随机”地输出服务器名。

    IRule rule = new RandomRule();

3  IPing:判断服务器与否可用的接口

    在项目里,亲戚亲戚你们都都一般会让ILoadBalancer接口自动地判断服务器与否可用(这个业务都封放到Ribbon的底层代码里),此外,亲戚亲戚你们都都还还可以用Ribbon组件里的IPing接口来实现这个功能。

    在下面的IRuleDemo.java代码里,亲戚亲戚你们都都将演示IPing接口的一般用法。    

1    //省略必要的package和import代码
2    class MyPing implements IPing {
3        public boolean isAlive(Server server) {
4             //机会服务器名是ekserver2,则返回false
5            if (server.getHost().equals("ekserver2")) {
6                return false;
7            }
8            return true;
9        }
10    }

    第2行定义的MyPing类实现了IPing接口,并在第3行重写了其中的isAlive依据。

    在这个依据里,亲戚亲戚你们都都根据服务器名来判断,具体而言,机会名字是ekserver2,则返回false,表示该服务器不可用,这个返回true,表示当前服务器可用。     

11    public class IRuleDemo {
12        public static void main(String[] args) {
13            BaseLoadBalancer loadBalancer = new BaseLoadBalancer();
14            //定义IPing类型的myPing对象
15            IPing myPing = new MyPing(); 
16             //在负载均衡器里使用myPing对象
17            loadBalancer.setPing(myPing);
18             //同样是创建4个多

Server对象并倒入负载均衡器
19            List<Server> myServers = new ArrayList<Server>();
20            Server s1 = new Server("ekserver1", 200200);
21            Server s2 = new Server("ekserver2", 200200);
22            Server s3 = new Server("ekserver3", 200200);
23            myServers.add(s1);
24            myServers.add(s2);
25            myServers.add(s3);
26            loadBalancer.addServers(myServers);
27             //通过for循环多次请求服务器 
28            for (int i = 0; i < 10; i++) {
29                Server s = loadBalancer.chooseServer(null);
200                System.out.println(s.getHost() + ":" + s.getPort());
31            }
32        }
33    }

    在第12行的main函数里,亲戚亲戚你们都都在第15行创建了IPing类型的myPing对象,并在第17行把这个对象倒入了负载均衡器。通过第18到第26行的代码,亲戚亲戚你们都都创建了4个多 服务器,并把它们也倒入负载均衡器。

    在第28行的for循环里,亲戚亲戚你们都都依然是请求并输出服务器名。机会这里的负载均衡器loadBalancer蕴藏有了4个多 IPing类型的对象,什么都在根据策略得到服务器后,会根据myPing里的isActive依据来判断该服务器与否可用。

    机会在这个依据里,亲戚亲戚你们都都定义了ekServer2这台服务器不可用,什么都负载均衡器loadBalancer对象始终不需要把请求发送到该服务器上,也什么都我说,在输出结果中,亲戚亲戚你们都都不需要看完“ekserver2:200200”的输出。

    从中亲戚亲戚你们都都能看完IPing接口的一般用法,亲戚亲戚你们都都还可以通过重写其中的isAlive依据来定义“判断服务器与否可用“的逻辑,在实际项目里,判断的依据无非是”服务器响应与否时间过长“或”发往该服务器的请求数与否太多“,而这个判断依据都封放到IRule接口以及它的实现类里,什么都在一般的场景中亲戚亲戚你们都都用到IPing接口。

4  预告&版权申明

     在本周的上边时间里,我将继续给出用Eureka+Ribbon高可用负载均衡架构的搭建依据。

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