10分pk10大小_Hystrix针对不可用服务的保护机制以及引入缓存

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   时候我写过一篇博文,通过案例了解Hystrix的各种基本使用法律方式,在这篇文章里,许多人都都是通过Hystrix调用正常工作的服务,也所以我说,Hytrix的保护机制并这么起作用,这里许多人都都将在HystrixProtectDemo.java里演示调用不可用的服务时,hystrix启动保护机制的流程。你你你你是什么 类是基于NormalHystrixDemo.java改写的,所以我在其中增加了getFallback法律方式,代码如下。     

1	//省略必要的package和import代码
2	public class HystrixProtectDemo extends HystrixCommand<String> {
3		RestClient client = null;
4		HttpRequest request = null;
5	    //构造函数很同类
6		public HystrixDemoProtectDemo() {
7		super(HystrixCommandGroupKey.Factory.asKey("ExampleGroup"));
8		}
9	   //initRestClient法律方式没变
10		private void initRestClient(){
11	        //和NormalHystrixDemo.java一样,具体请参考代码
12		}
13		//run法律方式也没变
14		protected String run() {
15			//和NormalHystrixDemo.java一样,具体请参考代码
16		}
17	    //这次多个了getFallback法律方式,一旦出错,会调用其中的代码
18		protected String getFallback() {
19			//省略跳转到错误提示页面的动作
20			return "Call Unavailable Service.";
21		}
22		//main函数
23		public static void main(String[] args) {
24			HystrixDemoProtectDemo normalDemo = new HystrixDemoProtectDemo();
25			normalDemo.initRestClient();
26			try {
27				Thread.sleep(4000);
28			} catch (InterruptedException e) {
29				e.printStackTrace();
400			}           
31			String result = normalDemo.execute();
32			System.out.println("Call available function, result is:" + result);
33		}
34	}

    你你你你是什么 类里的构造函数和NormalHystrixDemo.java很同类,而initRestClient和run法律方式根本没变,所以就不再完正给出了。

    在第18行里,许多人都都重写了HystrixCommand类的getFallback法律方式,在其中定义了一旦访问出错的动作,这里仅仅是输出得话,在实际的项目里,可不并能跳转到相应的错误提示页面。

    而main函数里的代码和NormalHystrixDemo.java里的完正一样,所以我,在运行这段代码前时候运行HystrixServerDemo项目的启动类,时候服务一定是调用只有的。运行本段代码后,许多人都都能看后如下的结果。  

             In run

             Call available function, result is:Call Unavailable Service.

    从第2行的输出上,许多人都都能确认,一旦调用服务出错,Hystrix除理类能自动地调用getFallback法律方式。

    不可能 这里这么定义getFallback法律方式,这么一旦服务不可用,这么用户不可能 在连接超时时候,在浏览器里看后一串毫无意义的内容,时候用户体验就很差,不可能 整个系统的其它容错法律方式也没到位,甚至完正都是不可能 原因分析 当前和下游模块瘫痪。

    相反,在这里不可能 许多人都都在hystirx提供的getFallback法律方式里做了充分的准备,这么一旦出先错误,这段错误除理的代码能被立即触发,其效果就最少熔断后继的除理流程。

    由getFallback出面,友好地告知用户出问题了,以及后继该要怎样除理,时候一方面能及时熔断请求从而保护整个系统,当事人面时候造成因体验过差而用户大规模流失的情况。

    不可能 每次请求完正都是走后台应用线程乃至再到数据库检索一下数据,这对服务器的压力太少,有时候你你你你是什么 因素甚至会成为影响网站服务性能的瓶颈。所以,大多数网站会把或多或少时候实时更新的数据插进缓存,前端请求是到缓存里拿数据。    

    Hystrix在提供保护性便利的一起,并能支持缓存的功能,在下面的HystrixCacheDemo.java里,许多人都都将演示Hystrix从缓存中读取数据的步骤,代码如下。     

1    //省略必要的package和import代码
2    public class HystrixCacheDemo extends HystrixCommand<String> {
3        //用户id
4        Integer id;
5         //用还还有一个



HashMap来模拟数据库里的数据
6        private HashMap<Integer,String> userList = new HashMap<Integer,String>();
7        //构造函数
8        public HystrixCacheDemo(Integer id) {
9        super(HystrixCommandGroupKey.Factory.asKey("RequestCacheCommand"));        
10            this.id = id;
11            userList.put(1, "Tom");
12        }

    在第3行里,许多人都都定义了还还有一个 用户id,并在第6行定义了还还有一个 存放用户信息的HashMap。

    在第8行的构造函数里,许多人都都在第10行里用参数id来初始化了本对象的id属性,并在第11行里,通过put法律方式模拟地构建了还还有一个 用户,在项目里,用户的信息实在 是地处数据库里的。    

13        protected String run() {
14            System.out.println("In run");
15            return userList.get(id);
16        }

    不可能 不走缓存得话,第13行定义run函数不可能 被execute法律方式触发,在其中的第15行里,许多人都都通过get法律方式从userList你你你你是什么 HashMap里获得第两根用户数据,这里许多人都都用get法律方式来模拟根据id从数据库里获取数据的诸多动作。    

17		protected String getCacheKey() {
18			return String.valueOf(id);
19		}

  第17行定义的getCacheKey法律方式是Hystrix实现缓存的关键,在其中许多人都都可不并能定义“缓存对象的标准”,具体而言,许多人都都在这里是返回String.valueOf(id),也所以我说,不可能 第5个HystrixCacheDemo对象和第还还有一个 对象具有相同的String.valueOf(id)的值,这么第5个对象在调用execute法律方式时,就可不并能走缓存。

public static void main(String[] args) {        
21         //初始化上下文,时候无法用缓存机制
22            HystrixRequestContext context = HystrixRequestContext.initializeContext();
23            //定义还还有一个



具有相同id的对象
24            HystrixCacheDemo cacheDemo1 = new HystrixCacheDemo(1);
25            HystrixCacheDemo cacheDemo2 = new HystrixCacheDemo(1);
26            //第还还有一个



对象调用的是run法律方式,这么走缓存    
27            System.out.println("the result for cacheDemo1 is:" + cacheDemo1.execute());
28            System.out.println("whether get from cache:" + cacheDemo1.isResponseFromCache);
29            //第5个对象,不可能

和第还还有一个



对象具有相同的id,所以走缓存    
400            System.out.println("the result for cacheDemo2 is:" + cacheDemo2.execute());
31            System.out.println("whether get from cache:" + cacheDemo2.isResponseFromCache);
32            //销魂上下文,以清空缓存
33            context.shutdown();
34            //再次初始化上下文,但不可能

缓存已清,所以cacheDemo3没走缓存
35            context = HystrixRequestContext.initializeContext();
36            HystrixCacheDemo cacheDemo3 = new HystrixCacheDemo(1);
37            System.out.println("the result for 3 is:" + cacheDemo3.execute());
38            System.out.println("whether get from cache:" + cacheDemo3.isResponseFromCache);
39            context.shutdown();

    在第20行的main法律方式里,许多人都都定义了如下的主要逻辑。

    第一,在第22行,通过initializeContext法律方式,初始化了上下文,时候并能启动缓存机制。,在第24和25行里,许多人都都创建了还还有一个 不同名的,但相同id的HystrixCacheDemo对象。

    第二,在第27行里,许多人都都通过cacheDemo1对象的execute法律方式,根据id查找用户,实在 许多人都都在这里是通过run法律方式里第15行的get法律方式从HashMap里取数据,但许多人都都可不并能把这想象成从数据表里取数据。

    第三,在第400行里,许多人都都调用了cacheDemo2对象的execute法律方式,不可能 它和cacheDemo1对象具有相同的id,所以这里并这么走execute法律方式,所以我直接从保存cacheDemo1.execute的缓存里拿数据,这就可不并能除理因多次访问数据库而造成了系统损耗。

    第四,许多人都都在第33行销毁了上下文,并在第35行里重新初始化了上下文,时候,实在 在第36行定义的cacheDemo3对象的id依然是1,但不可能 上下文对象被重置过,其中的缓存也被清空,所以在第37里执行的execute法律方式并这么走缓存。

    运行上述代码,许多人都都能看后如下的输出,哪些打印结果能很好地验证上述对主要流程的说明。    

1    In run
2    the result for cacheDemo1 is:Tom
3    whether get from cache:false
4    the result for cacheDemo2 is:Tom
5    whether get from cache:true
6    In run
7    the result for 3 is:Tom

    这里请许多人都都注意,在缓存相关的getCacheKey法律方式里,许多人都都完正都是定义“保存缓存值”的逻辑,所以我定义“缓存对象的标准”,初学者一直会混淆这点。具体而言,在这里的getCacheKey法律方式里,许多人都都并这么保存id是1的User对象的值(这里是Tom),所以我定义了如下的标准:时候我还还有一个 (或多个)HystrixCacheDemo对象具有相同的String.valueOf(id)的值,时候缓存中所以我可能 存有id的1的结果值,这么后继对象则可不并能直接从缓存里读数据。

    在上文里,许多人都都演示了通过Hystrix调用可用以及不可用服务的运行结果,并在调用过程中引入了缓存机制,这里,许多人都都将在上述案例的基础上归纳Hystrix的一般工作流程。

    第一,许多人都都可不并能通过extends HystrixCommand<T>的法律方式,让还还有一个 类具备Hystrix保护机制的结构,其中T是泛型,在上述案例中许多人都都用到的是String。

    第二,一旦继承了HystrixCommand时候,许多人都都就可不并能通过重写run法律方式和getFallback法律方式来定义调用“可用”和“不可用”服务的业务功能代码,其中,这还还有一个 法律方式的返回值时要和第一步里定义的泛型T一致。而在项目里,许多人都都一般在getFallback法律方式里,定义“服务不可用”时的保护法律方式(也所以我后文里将要提到的降级法律方式)。

    第三,许多人都都还可不并能通过缓存机制来降低并发情况下对服务器的压力,在Hystrix里,许多人都都可不并能在getCacheKey里定义“判断可不并能走缓存对象的标准”。

    在使用缓存是,请注意两点,第一时要开启上下文,第二,Hystrix会根据定义在类里的属性判断多次调用的对象否有同还还有一个 ,不可能 是,时候时候被调用过,则可不并能走缓存。

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